Salesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4: ¡Una Integración muy Potente!
04 Dic, 2023 / 5 MIN readSalesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4 están hechos para entenderse: en el dinámico mundo del comercio electrónico, aprovechar todo el potencial de los análisis es fundamental para comprender el comportamiento de los clientes y optimizar las estrategias empresariales.
Google Analytics 4 (GA4) cambia las reglas del juego en este ámbito y, cuando se integra con Salesforce Commerce Cloud mediante una sólida capa de datos, se convierte en una potente herramienta para obtener información detallada sobre las interacciones de los usuarios. En este artículo, exploraremos las ventajas de integrar GA4 con Salesforce Commerce Cloud mediante una capa de datos y cómo esta sinergia puede mejorar los análisis de comercio electrónico.
¿Por qué GA4?
Google Analytics 4 es la plataforma de análisis de nueva generación que proporciona un enfoque más centrado en el usuario para realizar un seguimiento y analizar el comportamiento de los usuarios. A diferencia de su predecesor, Universal Analytics, GA4 se centra en la participación del usuario en múltiples plataformas y dispositivos, proporcionando una visión más completa del recorrido del cliente.
Integración de Salesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4
Comprensión de la capa de datos
Una capa de datos sirve de puente entre el frontend del sitio web y las herramientas de análisis que utiliza. Es un objeto JavaScript que contiene información estructurada sobre las interacciones del usuario, el contenido de la página y los eventos de comercio electrónico. El uso de una capa de datos es especialmente importante cuando se integra Google Analytics GA4 con Salesforce Commerce Cloud, ya que garantiza que se envían los datos correctos a GA4 para un seguimiento y análisis exhaustivos.
Pasos clave para la integración:
- Auditoria, instalación y configuración: Para esta integración de Salesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4, se requiere una previa auditoría que cubra las necesidades específicas del ecommerce. Después, se procederá a hacer una configuración en la cuenta de Google Analytics.
- Implementación de la capa de datos: En base a la previa auditoría, se creará la capa de datos utilizando JavaScript. Esto implica un desarrollo para medir el comportamiento del usuario, teniendo en cuenta la navegación, el proceso de compra, conversiones y otros. Debes asegurarte de que la capa de datos está estructurada incluyendo los eventos y sus dimensiones para alinearse con el modelo de eventos de GA4.
- Seguimiento mejorado del comercio electrónico: Aprovecha la capa de datos para mejorar el seguimiento del comercio electrónico en GA4. Al capturar eventos como visualizaciones de productos, añadir al carrito y compras; puedes crear una imagen detallada del comportamiento del usuario y de la eficacia de su embudo de ventas. Esta información es crucial para optimizar la estrategia de comercio electrónico.
- Seguimiento dinámico de páginas vistas: Implementa el seguimiento dinámico de páginas mediante la capa de datos para capturar cambios en el contenido sin necesidad de recargar toda la página. Esto garantiza que GA4 refleje con precisión las interacciones de los usuarios con los elementos dinámicos de tu web, proporcionando una visión más detallada de la participación.
- Seguimiento de eventos personalizados: Utiliza la capa de datos para realizar un seguimiento de los eventos personalizados específicos de tus objetivos de comercio electrónico. Tanto si se trata de un usuario que se suscribe a boletines informativos como si participa en contenido promocional, los eventos personalizados permiten realizar un análisis más personalizado de la interacción del usuario.
- Seguimiento entre dominios: Si la presencia en el e-commerce abarca varios dominios, se configura el seguimiento entre dominios a través de la capa de datos. De este modo se garantiza que las interacciones de los usuarios en los distintos dominios se atribuyan con precisión, lo que proporciona una visión holística y sin fisuras del recorrido del cliente.
Ventajas de conectar Google Analytics 4 a Salesforce Commerce Cloud con Data Layer:
- Información detallada: La capa de datos permite la transmisión de información detallada a GA4, proporcionando perspectivas precisas sobre el comportamiento del usuario, el rendimiento del producto y la eficacia de los esfuerzos de marketing.
- Seguimiento en tiempo real: Con una capa de datos bien implementada, GA4 se puede realizar un seguimiento de las interacciones de los usuarios en tiempo real, lo que permite a las empresas responder rápidamente a las tendencias emergentes y adaptar las estrategias de marketing sobre la marcha.
- Personalización y flexibilidad: La capa de datos permite la personalización, garantizando la captura de los puntos de datos específicos relevantes para tus objetivos de comercio electrónico. Esta flexibilidad es crucial para adaptar los análisis a las necesidades de tu empresa.
- Mayor retorno de la inversión en marketing: Al realizar un seguimiento preciso de las interacciones de los usuarios y atribuirlas a esfuerzos de marketing específicos, la integración de Salesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4 a través de la capa de datos permite a las empresas medir y optimizar el retorno de la inversión de tus campañas de marketing.
Google Analytics y SCC: la combinación perfecta
La integración de Google Analytics 4 con Salesforce Commerce Cloud mediante una capa de datos bien estructurada es un movimiento estratégico para las empresas que desean mejorar sus análisis de comercio electrónico.
Esta sinergia permite a las organizaciones capturar, analizar y actuar a partir de datos de usuario precisos, lo que en última instancia conduce a decisiones más informadas y a una ventaja competitiva en el panorama del comercio electrónico en constante evolución. Al embarcarse en este viaje de integración, recuerda que la capa de datos es el eje que garantiza el flujo continuo de información valiosa entre Salesforce Commerce Cloud y Google Analytics 4, liberando todo el potencial de sus esfuerzos analíticos.
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